LEVA GROUP &
HEIZUNGS-SHOP.CH
"Von der Markenarchitektur zum vollautomatisierten KI-Ökosystem."
[1] ProjektüÜbersicht & Strategie
Die LEVA Group GmbH agiert als Generalunternehmer und Muttergesellschaft der E-Commerce-Plattform heizungs-shop.ch. Das Sortiment umfasst hochkomplexe Gebäudetechnik (Heizungen, Boiler, Klima) und Haushaltsgeräte. Mit einer starken Reputation (4.8 Sterne bei >240 Google Reviews) basiert das Geschäftsmodell auf strategischer Preisgestaltung im kompetitiven Schweizer Markt.
Als umfassender "Top Use Case" für die Dienstleistungen von graylife.art wurde das Projekt als "Tech & Content Foundry" betreut – von der Markenarchitektur üÜber tiefgreifende E-Commerce-Entwicklung bis hin zu massgeschneiderten KI-Ökosystemen.
[2] E-Commerce Dev
WordPress (Leva Group Main-Site)
- [>] Komplettes UI/UX-Redesign der "ÜÜber uns"-Seite und Neustrukturierung der Service-Sektionen.
- [>] Integration von Team-Profilen und rechtskonforme Strukturierung von Impressum und AGB.
PrestaShop (heizungs-shop.ch)
- [>] Konzeption und Implementierung hochkonvertierender Produkt-Landingpages und Unterseiten.
- [>] System- & Code-Optimierung: Refactoring des veralteten Code-Standards (Voltytheme). Implementierung von nativer WebP-Unterstützung für drastisch bessere Ladezeiten, Entwicklung von dynamischen Rabatt-Badges und einer "Beliebteste Produkte"-Sektion.
[3] Brand Imagery & KI
Um visuelle Engpässe zu lösen und das Corporate Design zu modernisieren, wurden modernste KI-Workflows eingesetzt:
- [>] KI-Fotoshootings: Generierung fotorealistischer Team-Porträts und Einsatz fiktionaler Charaktere zur Vertrauensbildung.
- [>] Asset-Erstellung: KI-gestützte Produkt-Visualisierungen (z.B. Boiler in spezifischen Raumsituationen) zur Aufwertung der Shop-Kategorien.
[4] Custom KI Chatbot "Heizi" (v5.0)
Die grösste technische Wertschöpfung liegt in der Entwicklung eines intelligenten, hybriden E-Commerce-Bots. Im Gegensatz zu herkömmlichen "KI-Wrappern", die lediglich Standard-Daten abfragen, ist dieses System tief mit der Geschäfts- und Sales-Logik verzahnt.
| Feature | Standard "Out-of-the-Box" Bot | graylife Custom E-Commerce KI |
|---|---|---|
| Such-Präzision (Retrieval) | Standard-Embeddings (z.B. 1536 Dimensionen). Verwechselt oft ähnliche Fachbegriffe. | 3072 Dimensionen (Google Embeddings): Verdoppelte Vektor-Auflösung. Unterscheidet fehlerfrei zwischen "Gas-/Ölspeicher IMSW" und "Styleboiler EMEH". |
| Sales-Strategie | Empfiehlt zufällig oder primär die günstigsten Produkte im Datensatz. | Individuelles Experten-Training: Dem System können spezifische Verkaufsregeln, Fachinformationen und komplexe Vertriebsstrategien beigebracht werden. So agiert die KI wie ein echter FachÜberater und Verkäufer im direkten Kundendialog. |
| Kontext-Verständnis | Behandelt jede Anfrage isoliert. | Smart Routing: Erkennt z.B. bei Klimaanlagen für "2+ Räume" automatisch, dass ein Multisplit-System zwingend erforderlich ist, und filtert entsprechend. |
| Daten-Indizierung | Vermischt Datenbank-Import und Live-Suche, was zu unsauÜberen Antworten führt. | Getrennte Task Types: Strikte System-Trennung (RETRIEVAL_DOCUMENT beim Upsert, RETRIEVAL_QUERY im Live-Chat) verhindert Daten-Halluzinationen. |
[5] Proprietäres QA-Portal & Analytics
Die meisten Chatbots liefern nur oÜberflächliche Dashboards. Um volle Kontrolle üÜber das Kundenverhalten zu haben, wurde ein komplett eigenes Full-Stack QA-Portal entwickelt (ChatVerlauf-App).
Architecture
React (Vite) im Frontend, Node.js (Express) im Backend, PostgreSQL-Datenbank. Deployment via Docker üÜber Coolify.
Deep Integration
Direkter Zugriff auf Flowise-DB. Basis-Chats durch Views (qa_view.v_sessions) angereichert für Metriken (Session-Dauer, Intent).
Review- & Task-System
BetreiÜber können Antworten des Bots nicht nur bewerten, sondern direkt aus dem Kunden-Chatverlauf Entwickler-Tasks oder Bug-Reports generieren.
[6] DevOps & Server-Architektur
Sicherstellung einer performanten und ausfallsicheren Systemumgebung für den Shop und die KI-Architektur.